코린의 도이의 코딩 공부

산포도 그래프 그리기 step 1. 데이터 생성과 그래프를 그리기 위한 라이브러리 불러오기, ggplot형태 그래프 이용 import maplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('ggplot') step2. 샘플 데이터 생성 np.random.seed(2) x = np.arange(1, 201) #총 200개 데이터 생성 y = 2 * x * np.random.rand(200) step3. 산포도 그래프 그리기 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter(x,y) plt.show() ⇨그래프 결과 bokeh chart 활용하기 1. 다중 선 그래프 그리기 step1. bokeh 라이브러리 불..

step1. 맥북 한글 폰트 설정: AppleGothic이용하기 from matplotlib import font_manager, rc rc('font', family = 'AppleGothic') step2. csv파일 안깨지게 불러오기 먼저 엑셀 csv 파일을 저장할 때 UTF-8 CSV파일로 저장함 한글이 깨지면 engine = 'python'이용 df = pd.read_csv('경로/파일이름.csv', engine = 'python) ⇨ 데이터 프레임 출력 결과 선수명 경기수 타수 득점 안타 홍길동 137 476 84 176 일지매 131 483 91 177 전우치 106 388 84 141 강감찬 125 498 103 173 step3. 컬럼별로 데이터 만들기 data1 = df['경기수'] d..

ggplot2() 데이터를 시각화하는데 있어서 간단한 설정만으로 다양한 그래픽 표현이 가능 하나의 데이터를 가지고도 여러 그래픽 표현이 가능 ggplot2패키지를 이용하기 위해서는 아래와 같은 작업이 필요 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 1. qplot() r에서 기본적으로 사용하는 plot()함수와 비슷한 구조를 가진 함수 형식: qplot(x,y,data=,color=,shape=,size=,alpha=,geom=,method=,formula=,facets=,xlim=,ylim=,xlab=,ylab=,main=,sub=) > a b qplot(b,a,col="yellow") 결과 2. ggplot() ggplot(data,aes(x=x축 데이터,y=y축..

1. 그래프 중첩하여 그리기 두 개 이상의 그래프를 하나의 그래프에서 보여주는 작업 구현방법: par(new=TRUE) 사용 > plot.new() > y1 y2 x par(new=TRUE) > plot(x,y1,ylab="소비자물가상승률",type='l',col='red',ylim=c(0.3,1.5)) > par(new=TRUE) > plot(x,y2,lty="dotted",type='l',col='blue',ylim=c(0.3,1.5)) > legend(5,1.4,legend=c("2015년","2016년"),lty=1,bg="yellow",col=c("red","blue")) 결과 2. 막대 그래프 그리기: barplot() 막대 그래프를 구현하기 위한 함수: barplot(인자) 주요인자 name..

1. plot() 형식 plot(x,y,옵션) x-x축 데이터, y-y축의 데이터 옵션 main: 그래프 제목 sub: 그래프 부 제목 xlab: x축 제목, ylab: y축 제목 type: plot의 형태 axes: plot의 테두리선(예: axes=F -> x,y축 테두리선 표시하지 않음) col: plot의 색상 > height weight plot(weight,height,main="키와 몸무게 분포",xlab="몸무게",ylab="키") ⇒ 결과 type의 형태 type='p': 포인트가 점의 형태로 그래프 그려짐 'l': 선의 형태로 그래프 그려짐 'o': 점이 선과 중첩되며 통과죔 'h': 히스토그램과 같이 수직선 평태 's'/'S': 계단형 그래프 2. 그래프에 유용한 par()함수 화면분..