벡터(VECTOR) 같은 유형의 데이터를 여러 개 변수로 보관해야 할 경우 벡터를 사용 여러 변수들을 하나의 이름으로 묶은 집합 벡터의 항목을 변경할 수 있으며, 추가 작업이 가능 벡터의 각 항목에 이름을 부여하여 인덱스 뿐만 아니라 이름으로도 접근이 가능 1. 벡터 생성작업 c()함수를 이용하여 벡터 생성 벡터 항목의 요소들은 한가지 데이터 타입이어야 하며, 그렇지 않을 경우 강제 형변환을 일으키게 됨. 2. 벡터 항목에 이름설정하기 names()함수을 이용하여 이름 설정 names() 반환값은 지정한 이름값을 문자열 벡터에 할당 names(이름을 저장할 객체) c_v setequal(a_v,c_v) [1] TRUE 5. 벡터에 연속적 데이터 할당하기 연속적 데이터(일정 규칙대로 값을 할당)를 벡터에 ..
R의 데이터 구조 R은 통계 데이터 분석용으로 널리 사용되는 프로그래밍 언어이며, 기계학습에서 많이 사용하는 R 데이터 구조는 벡터(vector), 팩터(factor), 리스트(list), 어레이(array), 데이터 프레임(data frame)이 있다. 벡터(vector) 기본 R 데이터 구조는 벡터이다. 벡터는 원소(element)라고 불리는 값의 순서 있는 집합(ordered set)으로 저장한다. 벡터는 원소의 개수를 상관하지 않지만 모든 원소는 같은 타입이어야 한다. 예를 들면 벡터는 숫자와 문자를 둘 다 포함하지 못한다. 데이터 타입 - 정수(interger) - 소수점이 있는 수(numeric) - 텍스트(character) - 논리 값(logical): TRUE 또는 FALSE - NULL..
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