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1. 선형회귀(Linear Regression) 다음과 같은 선형 함수 y=Wx + b를 이용해서 회귀(Regression)를 수행하는 모델을 뜻한다. 이때 x,y는 가지고 있는 데이터이고, w와 b는 데이터에 적합한 값으로 학습될 수 있는 파라미터(Parameter)이다. 2. 손실 함수(Loss Function) - MSE 머신 러닝 모델을 학습시키기 위해서는 적절한 파라미터값을 알아내기 위해서 현재 파라미터값이 우리가 풀고자 하는 목적에 적합한 값인지를 측정할 수 있어야 한다. 이를 위해 손실 함수 J(θ)를 정의한다. 손실 함수는 여러가지 형태로 정의될 수 있다. 그 중 가장 대표적인 손실 함수 중 하나는 평균제곱오차(Meanof Squared Error(MSE))이다. MSE는 아래과 같은 수식..