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SQL

데이터 결합하기 (JOIN)

코린이도이 2021. 6. 21. 16:22

조인(JOIN)

  • 데이터베이스에서 여러 테이블의 데이터를 병합하여 조회할 경우 조인(JOIN)을 사용한다.
  • 조인(JOIN)은 관계형 데이터베이스에서 가장 기본적이고 가장 중요한 기능이다.
  • 관계형 데이터베이스에서 서로 독립적인 데이터들간의 조인(JOIN)을 이용하여 필요 시 원하는 다양한 정보를 참조할 수 있다.
  • 해당 컬럼에 존재하는 공통 값, 일반적으로 기본 키 및 외래 키 컬럼을 조인 조건으로 사용하여 한 테이블의 행을 다른 테이블의 행에 조인할 수 있다.

 

CROSS JOIN

  • 두 테이블에 있는 모든 레코드를 가지고 가능한 모든 조합을 만들어 내는 결합 방법이다.
  • A테이블 CROSS JOIN B테이블을 수행하면 A테이블의 모든 행이 B테이블의 모든 행과 연결되는 방식이다.
  • A테이블에서 얻을 수 있는 ROW수가 n개, B테이블에서 얻을 수 있는 ROW 수가 m개 일 때, 이 두 테이블을 CROSS JOIN을 사용한 경우, 데이터는 m X n개의 데이터를 반환한다.
  • SELECT *
    FROM player CROSS JOIN team;

 

1. 조건을 이용한 모든 자료 조인

  • 조인 조건에 등호(=) 연산자를 사용하여 값들이 정확하게 일치하는 경우에 연결작업을 수행하도록 지정할 수 있다.
  • 대부분 기본 키(Primary key)와 참조키(Foreign key)의 관계를 이용하여 조인하는 경우 등호(=) 조인 조건을 많이 사용한다.
  • 두 테이블 모두 존재하는 컬럼명이 존재한다면 해당 컬럼 앞에는 반드시 테이블명을 표시해서 혼동되지 않도록 해야한다.
  • 조인 문장 형태는 아래 2가지가 있다.
  • SELECT *
    FROM player, team
    WHERE player.team_id = team.team_id
  • SELECT *
    FROM player JOIN team
                      ON player.team_id = team.team_id;

 

2. 테이블 별칭 지정하기

  • JOIN은 두 개 이상의 테이블을 사용하므로, 두 테이블에서 중복되는 컬럼명이 존재할 수 있다.
  • 이 경우 어느 테이블 컬럼인지 구분하기 위해 컬럼명 앞에 테이블명을 붙여서 사용한다.
  • 한 개 테이블에만 사용된 컬럼명인 경우에는 테이블명을 붙이지 않아도 되지만 테이블명을 붙여서 표시하는 것이 좀 더 좋은 방법이다.
  • 테이블 Alias를 이용하여 테이블명을 좀 더 짧게 지정해 사용할 수 있다.
  • 테이블 Alias를 이용하여 쿼리를 단순화시킬 수 있으며, 짧은 Alias를 통해서 가동성 및 성능을 개선시킬 수도 있다.
  • 테이블 Alias를 지정한 이후에 기존 테이블명을 컬럼앞에 붙여서 사용하면 에러가 발생한다.
  • SELECT player.player_name, player.height, player.weight, team.team_name
    FROM player JOIN team
                     ON player.team_id = team.team_id
  • SELECT p.player_name, p.height, p.weight, t.team_name
    FROM  player p JOIN team t
                   ON pl.team_id = t.team_id;

 

3. 일부 자료만 선택해서 조인하기

  • 모든 자료를 JOIN하지 않고 일부 자료만 조인하고 싶은 경우 WHERE절에 자료 선별조건을 지정하면 된다.
  • 일반적으로 JOIN 조건은 ON절에 지정하고 JOIN조건이 아닌 일반 조건들은 ON보다 WHERE절에 많이 지정한다.
  • 확인할 조건이 여러 개인 경우 AND나 OR로 조건을 결합하면 된다.

 

4. N개 이상 테이블 조인하기

  • SELECT문에서 조인할 수 있는 테이블의 수에 제한이 없다.
  • 여러 개의 테이블을 조인하는 경우네도 기본 구문은 동일하다.
  • JOIN에 지정한 테이블 순서가 변경이 되더라도 결과의 차이는 없다.
  • SELECT 테이블1.컬럼, 테이블2.컬럼, 테이블3.컬럼
    FROM 테이블 1
              JOIN 테이블2
                      ON (조인조건)
              JOIN 테이블 3
                      ON (조인조건)
    WHERE 기타조건지정;

 

OUTER JOIN

  • OUTER JOIN은 어느 한쪽 테이블이 기준이 되어 JOIN 성공 여부에 상관없이 기준이 되는 테이블의 자료를 무조건 추출하는 조인 방법이다.
  • 즉, OUTER JOIN의 기준이 되는 집합(테이블)은 항상 조인에 성공해서 결과에 표시된다.
  • 아우터 조인을 수행하는 방법은 3가지 형태가 가능하다.
    1. LEFT OUTER JOIN
    2. RIGHT OUTER JOIN
    3. FULL OUTER JOIN

 

1. LEFT OUTER JOIN

  • JOIN 키워드 기준 왼편에 있는 테이블 기준으로 JOIN결과를 추출한다.
  • 아래 문장을 살펴보면 JOIN 키워드 왼쪽에 player테이블이 지정되어 있으므로 조인 조건을 만족하지 못해서 결과에서 빠졌던 김구 선수의 자료가 추가되어 나오는 것을 확인할 수 있다.
  • SELECT p.player_name, p.height, p.position, t.team_id, t.team_name
    FROM player p LEFT OUTER JOIN team t
              ON p.team_id = t.team_id;

2. RIGHT OUTER JOIN

  • JOIN 키워드 기준 오른쪽에 있는 테이블을 기준으로 조인결과를 추출한다.
  • JOIN 키워드 오른쪽에 있는 team 테이블 자료 중 조인 조건을 만족하지 않는 K08팀 유니콘스 자료가 추가되어 나오는 것을 확인할 수 있다.
  • SELECT p.player_name, p.height, p.position, t.team_id, t.team_name
    FROM player p RIGHT OUTER JOIN team t
             ON p.team_id = t.team_id;

3. FULL OUTER JOIN

  • JOIN 키워드 기준 양쪽 모두에서 조인 조건을 만족하지 않은 자료를 포함시켜 JOIN결과를 추출한다.
  • JOIN 양쪽 테이블 모두에서 조인에 빠졌던 자료들이 추가되어 나온 것을 확인할 수 있다.
  • SELECT 테이블1.컬럼, 테이블2.컬럼
    FROM 테이블1
               FULL OUTER JOIN 테이블2
               ON 테이블조인조건;

 

 

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