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서브패키지란?
패키지 안에는 모듈도 있을 수 있고 다른 패키지들이 있을 수도 있음, 패키지 안에 또 다른 패키지가 있을 때 안에 있는 패키지를 서브패키지라고 함
예를 들어 mymath라는 패키지를 만들고 그 안에 shapes 패키지랑 stats라는 패키지를 넣어주었음, mymath 패키지의 구조는 아래와 같음
mymath/
shapes/
__init__.py
area.py
volume.py
stats/
__init__.py
average.py
spread.py
mymath/shapes/area.py
PI = 3.14
# 원의 면적을 구해 주는 함수
def circle(radius):
return PI * radius * radius
# 정사각형의 면적을 구해 주는 함수
def square(length):
return length * length
mymath/shapes/volume.py
PI = 3.14
# 구의 부피를 구해 주는 함수
def sphere(radius):
return (4/3) * PI * radius * radius * radius
# 정육면체의 부피를 구해 주는 함수
def cube(length):
return length * length * length
mymath/stats/average.py
# 데이터의 평균을 구해 주는 함수
def data_mean(data):
return sum(data) / len(data)
# 데이터의 중앙값을 구해 주는 함수
def data_median(data):
data.sort()
n = len(data)
if n % 2 == 0:
# 데이터 개수가 짝수면 중앙에 위치한 두 값의 평군을 구함
# [a, b, c, d, e, f] -> median = (c+d) / 2
return (data[n/2] + data[(n/2)-1]) / 2
else:
# [a, b, c, d, e] -> median = c
return data[(n-1)/2]
mymath/stats/spread.py
# 데이터의 범위를 구해 주는 함수
def data_range(data):
return max(data) - min(data)
따라서 shapes 패키지랑 stats 패키지는 서브패키지라고 할 수 있음
서브패키지도 결국 패키지이기 때문에 지금까지 알던 임포트 방식들을 사용하면 됨
임포트 총정리
import ...
첫 번째 방식은 import... 방식임
run.py
#패키지 임포트
import mymath
#서브패키지 임포트
import mymath.shapes
#모듈 임포트
import mymath.shapes.area
#모듈 안에 있는 변수나 함수는 이 방식으로 임포트 할 수 없음
import mymath.shapes.area.circle #오류
그냥 import 뒤에 가져오고 싶은 모듈이나 패키지를 써 주면 됨, 하지만 모듈 안에 있는 변수나 함수는 이 방식으로 임포트 할 수 없음
그리고 (서브)패키지를 임포트할 때는 (서브)패키지 안에서 임포트하고 싶은 걸 (서브)패키지의 init 파일에 적어줘야 함
from ... import ...
두 번째 방식은 from ... import ... 방식임
run.py
#패키지 안에 있는 패키지 임포트
from mymath import shapes
#패키지 안에 있는 모듈 임포트
from mymath.shapes import area
#모듈 안에 있는 함수 임포트
from mymath.shapes.area import circle
#import 뒤에는 .을 쓸 수 없음
from mymath import shapes.area #오류
from 뒤에는 모듈이나 패키지가 올 수 있음, import 뒤에는 모듈이나 패키지 안에서 가져오고 싶은 걸 써 줌, import 뒤에는 .을 쓸 수 없음
as 키워드
그리고 항상 임포트 문 뒤에 as 키워드를 써서 임포트하는 것의 이름을 바꿔 줄 수 있음
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