데이터 프레임(data frame)

1. 데이터프레임 생성하기

• read.table()함수를 이용하여 외부 텍스트 파일을 불러들이는 방법
• data.frame() 함수를 이용하여 여러 종류의 자료객체들을 결합시키는 방법

• #data.frame()함수 이용해서 데이터프레임 생성
  > df<-data.frame(name=c("joey","emily","ellen","ronja"),age=c(21,24,25,25))
  > df
     name age
  1  joey  21
  2 emily  24
  3 ellen  25
  4 ronja  25
  
  #벡터 생성 후 결합하여 데이터프레임 생성
  > name<-c("joey","emily","ellen","ronja")
  > age<-c(21,24,25,25)
  > df1<-data.frame(이름=name,나이=age)
  > df1
     이름 나이
  1  joey   21
  2 emily   24
  3 ellen   25
  4 ronja   25
  
  #특정 컬럼 조회
  > df1$나이
  [1] 21 24 25 25
  
  #행렬 생성 후 데이터프레임으로 변환
  > carinfo<-matrix(c('11km','13km','10km','h사','v사','r사'),ncol=2)
  > carinfo
       [,1]   [,2] 
  [1,] "11km" "h사"
  [2,] "13km" "v사"
  [3,] "10km" "r사"
  > dfr<-as.data.frame(carinfo)
  > dfr
      V1  V2
  1 11km h사
  2 13km v사
  3 10km r사
  
  #컬럼명을 지정하기 위해 names()함수 사용
  > names(dfr)<-c("연비","제조사")
  > dfr
    연비 제조사
  1 11km    h사
  2 13km    v사
  3 10km    r사

2. read.table()함수 이용하여 데이터프레임 생성

• 외부 파일을 읽어와서 데이터프레임 생성
• read.table("외부파일 경로지정")
• 머릿글이 존재할 경우 header=TRUE를 작성하여 불러옴
  • ex) info<-read.table("C:\\Rs\\personal.txt",header=TRUE)

3. 데이터프레임 합치기

• 여러 데이터프레임을 합치는 작업
• 열 방향으로 합치기 - cbind()함수, 행 방향으로 합치기 - rbind()함수 이용
• 데이터프레임에서 중복된 열이 있을 경우 merge()함수 이용하여 병합

• #lifeinfo 데이터프레임 생성
  > lifeinfo<-data.frame(취미=c("목공예","패러글라이딩","등산","독서","트래킹"),관심사=c("취업","아파트분양","주택대출","이직","교통인프라"))
  > lifeinfo
            취미     관심사
  1       목공예       취업
  2   패러글라이딩   아파트분양
  3         등산   주택대출
  4         독서      이직
  5       트래킹   교통인프라
  
  #pinfo 데이터프레임 생성
  > pinfo<-data.frame(이름=c("민수","정수","지연","윤정","주연"),거주지역=c("인천","경기","서울","서울","인천"),나이=c(25,33,43,35,37),성별=c("남","여","남","여","남"))
  
  #pinfo, lifeinfo 열방향으로 합치기
  > myinfo<-cbind(pinfo,lifeinfo)
  > myinfo
    이름 거주지역 나이 성별         취미     관심사
  1 민수     인천   25   남       목공예       취업
  2 정수     경기   33   여  패러글라이딩    아파트분양
  3 지연     서울   43   남         등산   주택대출
  4 윤정     서울   35   여         독서       이직
  5 주연     인천   37   남       트래킹   교통인프라
  
  #otherinfo 데이터프레임 생성
  > otherinfo<-data.frame(이름=c("성주","준영"),거주지역=c("강원","충북"),나이=c(42,45),성별=c("여","여"))
  > otherinfo
    이름 거주지역 나이 성별
  1 성주     강원   42   여
  2 준영     충북   45   여
  
  #행 방향으로 합치기
  > totinfo<-rbind(pinfo,otherinfo)
  > totinfo
    이름 거주지역 나이 성별
  1 민수     인천   25   남
  2 정수     경기   33   여
  3 지연     서울   43   남
  4 윤정     서울   35   여
  5 주연     인천   37   남
  6 성주     강원   42   여
  7 준영     충북   45   여
  
  #pjobinfo 데이터프레임 생성
  > pjobinfo<-data.frame(이름=c("민수","정수","지연","윤정"),직업=c("학생","공무원","회사원","자영업"))
  > pjobinfo
    이름   직업
  1 민수   학생
  2 정수 공무원
  3 지연 회사원
  4 윤정 자영업
  
  #pinfo와 pjobinfo의 겹치는 원소한 프레임 합치기
  > merge(pinfo,pjobinfo)
    이름 거주지역 나이 성별   직업
  1 민수     인천   25   남   학생
  2 윤정     서울   35   여 자영업
  3 정수     경기   33   여 공무원
  4 지연     서울   43   남 회사원

4. 데이터프레임 조작작업

• subset()함수 이용하여 특정 컬럼만으로 이루어진 프레임 생성
• 데이터프레임에 컬럼을 추가하는 작업
• 특정 행/열을 삭제하는 작업

• #거주지역 열을 제외한 데이터프레임 생성
  > data1<-subset(pinfo,select=-거주지역)
  > data1
    이름 나이 성별
  1 민수   25   남
  2 정수   33   여
  3 지연   43   남
  4 윤정   35   여
  5 주연   37   남
  
  #결혼 열 추가
  > data2<-cbind(pinfo,결혼=c(FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE))
  > data2
    이름 거주지역 나이 성별  결혼
  1 민수     인천   25   남 FALSE
  2 정수     경기   33   여  TRUE
  3 지연     서울   43   남  TRUE
  4 윤정     서울   35   여 FALSE
  5 주연     인천   37   남 FALSE
  
  #3행 삭제
  > data2[-3,]
    이름 거주지역 나이 성별  결혼
  1 민수     인천   25   남 FALSE
  2 정수     경기   33   여  TRUE
  4 윤정     서울   35   여 FALSE
  5 주연     인천   37   남 FALSE
  
  #5열 삭제
  > data2[,-5]
    이름 거주지역 나이 성별
  1 민수     인천   25   남
  2 정수     경기   33   여
  3 지연     서울   43   남
  4 윤정     서울   35   여
  5 주연     인천   37   남