경제신문 스크랩; 4월 생산 1.1%↓, 11개월만에 최대감소…소비는 2.3%↑

반도체 기저효과로 제조업 생산 1.7%↓, 서비스업은 0.4%↑
통계청 산업활동동향…"백신 접종 확대 등에 소비 증가세"

지난달 산업 생산이 11개월 만에 가장 큰 폭으로 감소했다.
최근 반도체 호조 등의 기저효과로 제조업 생산이 일부 조정을 받은 영향이다.
다만 서비스업 생산은 증가세를 이어갔다.
소비도 증가해 지수가 통계작성 이래 역대 최고치를 찍었다.

◇ 산업생산 1.1%↓…반도체, 지난해 4월 이후 최대 감소

통계청이 31일 발표한 4월 산업활동동향에 따르면, 지난달 전(全)산업생산(계절조정·농림어업 제외) 지수는 111.4(2015년=100)로 전월보다 1.1% 감소했다.
지난해 5월(-1.5%) 이후 최대폭 감소다.

전산업생산은 2월(2.0%), 3월(0.9%)에 두달 연속 증가하다가 4월 감소로 돌아섰다.
전산업생산 감소에는 광공업 생산(-1.6%)의 감소 영향이 컸다.
광공업 생산 중 제조업 생산이 1.7% 감소했는데, 특히 반도체가 10.9% 감소했다.
반도체 감소 폭은 지난해 4월(-14.7%) 이후 1년 만에 가장 컸다.
어운선 통계청 경제동향통계심의관은 "반도체 지수가 전월에는 사상 최고 수준을 기록했는데, 지난달에는 기저효과가 작용하면서 조정을 받았다"고 설명했다.
전자기기용 플라스틱 케이스 생산이 줄어든 탓에 고무·플라스틱(-4.0%)도 내림세를 나타냈다.
기계장비(5.3%), 통신·방송장비(12.0%), 전기장비(1.9%) 생산은 증가했다.
반면 서비스업 생산은 0.4% 증가해 2월(1.1%), 3월(1.3%)에 이어 석달째 증가세를 이어갔다.
옷, 화장품, 음식료품 소비가 증가한 덕에 도소매(0.8%) 생산이 늘었고, 집합금지 조치가 완화한 영향에 숙박·음식점(3.1%)도 증가했다.
운수·창고(-2.2%)는 감소했다.


◇ 소비, 외출 늘고 소비심리 개선에 2.3%↑…지수 기준 95년 이후 최고

소비 동향을 보여주는 소매판매액은 2.3% 늘어 3월(2.3%)에 이어 두달 연속 증가했다.
소매판매액지수(계절조정)는 120.5로 1995년 통계작성 이후 최고치를 기록했다.
외출이 늘고 소비심리가 전반적으로 좋아지면서 화장품 등 비내구재(2.4%), 의복 등 준내구재(4.3%), 통신기기·컴퓨터 등 내구재(0.7%) 판매가 일제히 늘었다.
업태별로 보면 전년 동월 대비 백화점(30.6%), 편의점(8.0%), 무점포소매(15.3%), 면세점(51.6%)에서 소비가 급증했다.
슈퍼마켓 및 잡화점(-8.9%), 대형마트(-1.2%)는 줄었다.
어 심의관은 "백신 접종 확대에 소비심리가 개선되고 있고, 각종 소비지원 정책도 있어 소매판매가 계속 증가하는 모습"이라고 말했다.
설비투자는 3.5% 늘었다.
건설기성은 0.8% 감소했다.
현재 경기를 나타내는 동행지수 순환변동치는 전월보다 1.1포인트 오른 101.3이었다.
향후 경기를 예측하는 선행지수 순환변동치는 0.4포인트 상승해 103.6으로 집계됐다.

• 용어정리
  • 기저효과
    경제지표를 평가하는 과정에서 기준시점과 비교시점의 상대적인 수치에 따라 그 결과에 큰 차이가 나타나는 현상. 호황기의 경제상황을 기준시점으로 현재의 경제상황을 비교할 경우, 경제지표는 실제 상황보다 위축된 모습을 보인다. 반면, 불황기의 경제상황을 기준시점으로 비교하면, 경제지표가 실제보다 부풀려져 나타날 수 있다.-예컨대 2009년 12월의 산업생산 증가율이 전년 동월 대비로 10년 만에 최고라고 발표되었다. 그렇지만 2009년 12월 결과를 증가율로 산출하기 위해서는 기준시점인 전년 동월 즉, 2008년 12월을 이용해야 한다. 그런데 이 시기는 세계 경제가 금융위기로 침체에 들어간 때이다. 따라서 이 시점을 비교의 기준 시점으로 삼을 경우, 기저효과에 의해 산업 생산 증가율이 매우 높아지는 결과가 되는 것이다. (출처: [네이버 지식백과] 기저효과 (시사경제용어사전, 2017. 11., 기획재정부))
  • 동행지수 순환변동치
    경기를 알아보는 지표에는 현재의 경기를 나타내는 경기동행지표와 3개월 정도 앞의 경기를 예측할 수 있는 경기선행지표가 있다. 동행지수 순환변동치란 도소매 판매액·생산·출하 등으로 구성되는 동행지표에서 추세치를 제거해 경기의 순환만을 보는 것이다. 따라서 순환변동치는 현재의 경기가 어느 국면에 있는가를 비교적 정확하게 반영하고 있다. 동행지수에서 추세치를 제거한다는 것은 동행지수에서 경제성장에 따른 자연추세분을 빼준다는 의미이다. 동행지수 순환변동치는 100을 기준으로 그 이상이면 호황, 미만일 때는 불황으로 분류된다.(출처: [네이버 지식백과] 동행지수순환변동치 (매일경제, 매경닷컴))
  • 선행지수 순환변동치
    선행지수 순환변동치란 추세 · 순환계열인 선행종합지수에서 추세요인을 제거하여 산출한 것으로서, 향후 경기의 국면 및 전환점을 단기 예측하는데 활용된다. 통상 지표가 현재까지와 반대방향으로 2분기 이상 연속하여 움직이면, 이 시점(선행지수 순환변동치의 전환 시점)을 경기전환점 발생 신호로 보고, 여기에 과거의 평균 선행시차를 더하면 향후 국면전환이 발생할 시점을 대략 추정해 볼 수 있다. (출처: [네이버 지식백과] 선행지수 순환변동치 (통계용어 · 지표의 이해, 2015. 4.))
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